سيرة ذاتية (C.V) د. خالد أحمد جلال أولا: بيانات أولية: الاســـــم: خالد أحمد جلال أحمد جهة العمل: قسم علم النفس ـ كلية الآداب ـ جامعة المنيا ـ المنيا / جمهورية مصر العربية. تاريخ الميلاد: 6/ 7 / 1968م. محل الميــلاد: القوصية- أسيوط. الحالة الاجتماعية: متزوج. وعدد الأبناء: ثلاثة (بنتان وولد). عنوان العمل: ـ جامعة المنيا ـ كلية الآداب ـ قسم علم النفس. تليفون العمل: 2347373/086 المنيا / مصر فاكس العمل: 2346655 / 086 المنيا / مصر تليفـون المنزل: 43104390 /02 مدينة العبور. القاهرة رقم المحمول 00201140491909 بريد الكتروني: safkh678@yahoo.com ثانيا: الوظيفة الحالية أستاذ علم النفس المساعد (أستاذ مشارك) كلية الآداب جامعة المنيا. ثالثا: الوظائف السابقة 1- معيد بكلية الآداب قسم علم النفس في الفترة من 1993-1997م. 2- مدرس مساعد بكلية الآداب قسم علم النفس في الفترة من 1997-2002م. 3- مدرس علم النفس بكلية الآداب قسم علم النفس منذ عام 2002م. 4- مدرس علم النفس في كلية الآداب قسم التربية وعلم النفس جامعة سبها- ليبيا (إعارة) في الفترة من 2005-2009م. 5- أستاذ مشارك بداية من 20...
المشاركات
عرض المشاركات من 2024
- الحصول على الرابط
- X
- بريد إلكتروني
- التطبيقات الأخرى
رسمة بلاند - ألتمان لثبات الإعادة Bland-Altman test retest reliability plot د. خالد أحمد جلال أستاذ علم النفس المساعد، آداب المنيا ثبات إعادة الأختبار من بين أنواع الثبات المرتبط بالزمن، حيث قياس الاتساق بين استجابات الأفراد عبر فترة من الزمن، ويعتمد حساب معامل ثبات الإعادة في معظم كتب القياس على معامل الارتباط بين القياسين المتكررين. يرى كلا من بلاند وألتمان أن الاعتماد على معامل الارتباط لحساب الاتفاق بين استجابات المبحوث على القياسين يعتريه خطأ، فقد لا يكون التوزيع اعتداليا للفارق بين القياسين، كما أن معامل الارتباط هدفه في الاساس تحديد جهة وقوة العلاقة بين القياسين أو المتغيرين، وينطبق ذلك على معامل الإنحدار، لذلك فهو غير موص به في تقدير المقارنة comparability ، حيث إنه لا يقيس الاتفاق Agreement فقد يكون معامل الارتباط مرتفعا، في حين أن الاتفاق ضعيف، ومن ثم فإن: تبعا لذلك افترض (Bland and Altman, 1983) تحليل بديل على أساس تحديد الاتفاق بين قياسين على نفس المجموعة من الأفراد، من خلال دراسة متوسط الفارق بين القياسين، وإنشاء حدود الاتفاق، وهذا الرسم غير شائع في البحوث ...
- الحصول على الرابط
- X
- بريد إلكتروني
- التطبيقات الأخرى
الحساسية للمعززات نظرية في الشخصية The Reinforcement Sensitivity Theory of Personality د. خالد أحمد جلال أستاذ علم النفس المساعد، آداب المنيا. Jeffrey Alan Gray (1934–2004) أولا: نماذج سمات الشخصية: الغلبة في موضوع سمات الشخصية يرجع للعلماء الانجليز فقد قدم أولبورت تصنفيا للشخصية تلاه ريموند كاتل في عوامل الشخصية الستة عشر، ثم أيزنك في أبعاد الشخصية الانبساط والعصابية، وأخيرا ماكراي وكوستا في العوامل الخمس الكبرى. ما يشعرنا بالتحيز في هذا الاتجاه للعلماء الإنجليز، على الرغم من جهود علماء آخرين أمثال كارل يونج في أنماط الشخصية. وفي ظني أن أي جهود في هذا الاتجاه من العلماء الآخرين لم تلق انتشارا وقبولا واسعا مثل هذه النظريات، والنظرية التي نتناولها ظهرت في أوج أعمال أيزنك، ومن ثم لم تنتشر على الرغم من أنها تكونت على أساس وقائع تجريبية معملية لمؤلفها العالم جراي. ثانيا: الحساسية للمعززات كنظرية في الشخصية: - جيفري جراي أحد تلاميذ أيزنك، تدرب في معمله أثناء إعداده للدكتوراة الاكلنيكية، والذي شجعه على تعريب الأعمال الروسية في الشخصية. - قدم جراي نظريته عام 1970م، كبديل لنظرية أيزن...
التحليل العاملي والثبات factor analysis and reliability
- الحصول على الرابط
- X
- بريد إلكتروني
- التطبيقات الأخرى
التحليل العاملي والثبات Factor analysis and reliability د. خالد أحمد جلال أستاذ علم النفس المساعد، آداب المنيا يفيد معامل ألفا كرونباخ في حساب الثبات للمقاييس أحادية البعد Single component، ويشكل قصورا في تحديد الثبات في حال البنود التي تحتوي على أكثر من مفهوم أو مكون للقياس أو حينما تكون البنود متغايرة أو غير متجانسة فيما تقيس، كما أنه كلما زاد عدد البنود للمفهوم أو المكون كلما زاد عدد الأبعاد في داخله (الزيادة عن 10 بنود). هذا القصور في معامل ألفا كرونباخ يجعل من التحليل العاملي أداة مفيدة في حساب الثبات حيث تحديد المكونات لمجموعة من البنود وتحديد التشبعات على العوامل. ويوجد معاملين شائعين لحساب الثبات وفقا للتحليل العاملي: 1- معامل ثيتا للثبات coefficientɵ 2- معامل أوميجا للثبات coefficientΩ أولا: معامل ثيتا للثبات ɵ يعتمد حساب معامل ثبات ثيتا على طريقة المكونات الأساسية Component analysis في التحليل العاملي، حيث استخلاص المكونات بشكل متناقص من حيث نسبة التباين أو الجذر الكامن لكل مكون، فالمكون الأول أو العامل الأول يحتوي على أكبر نسبة تباين، يليه العامل أو المكون الثان...