البــــايزيون والتكـــــــراريون Bayesians and frequentist د خالد أحمد جلال أستاذ علم النفس المساعد (المشارك)، آداب المنيا في كثير من الأحيان يصنف الإحصائيون أنفسهم على أنهم إما تكراريين أو بايزيين ، والحق أن كلا المعسكرين غير منفصلين تماما. وكل من المدرستين تقدم أدلة حول اختبار الفروض، وعلى الرغم من شيوع مدرسة التكراريين (الإحصاء التقليدية) في البحوث والدراسات النفسية والتربوية، حيث استخدام القيم الاحتمالية (P. Values) وفترات الثقة والاهتمام بالاحتمالات حول إحصاء الاختبار الإحصائي وذلك لاختبار أن الفرض الصفري صحيح، ولكنها لا تحدد سلفا الاحتمالات النسبية المرتبطة بكل من الفرض الصفري والفرض البديل، بينما البايزيون يستخدمون الاحتمالات القبلية apriori والتي تحدد بطريقة ذاتية، ويصلون منها إلى الاحتمالات البعدية posteriori. في الاحتمالات، أعظم شيء في تحليل بايز أنه يخبرنا بما نريد أن نعرفه حقا، ألا وهو: احتمالية أن الفرض الصفري صحيح، دعنا نتعرف على عظمة تحليل بايز ونوضح كيف يعمل؟ مثال: بفرض أنه يوجد مرض ما وأن لهذا المرض وجود في المجتمع (انتشار)، وأن هذا المرض لا توجد له أعراض...