علاقة الشراء الزائد ببعض اضطرابات الشخصية لدى الموظفين بجامعة المنيا Overbought relationships with some personality disorders

د/ خالد أحمد جلال قسم علم النفس كلية الآداب- جامعة المنيا ملخص الدراسة تهدف الدراسة الحالية إلي التعرف على ظاهرة الشراء الزائد وعلاقتها ببعض اضطرابات الشخصية. أجريت الدراسة على عينة غير احتمالية بلغت 360 موظفا من العاملين الدائمين والمؤقتين بجامعة المنيا، نسبة الإناث50%. استخدم مقياس الشراء الزائد (من إعداد الباحث) واستبيان اضطرابات الشخصية المعدل من إعداد داوسن. توصلت نتائج الدراسة إلى أن نسبة انتشار الشراء الزائد بلغت 4.7%. كما وجد أن الإناث أكثر شراء زائدا من الذكور في حين لم توجد فروق بينهما على اضطرابات الشخصية. ووجدت فروق دالة بين المشترين شراء زائدا والعاديين على اضطرابات الشخصية الأربعة وهي (الهيسترية- الاعتمادية- التجنبية- الحدية) تجاه المشترين شراء زائدا. وقد نوقشت النتائج السابقة في ضوء كل من الإطار النظري والدراسات السابقة. كما قدمت الدراسة العديد من الدراسات المستقبلية. دراسة منشورة في: دراسات عربية في علم النفس، المجلد 11 ، العدد 1 ، يناير 2012، تصدر عن رابطة الأخصائيين النفسيين. ص ص 99-152.

تعليقات

إرسال تعليق

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

تحديد حجم العينة بمعلومية حجم المجتمع، معادلة كوشران 1977 . Sample size calculation with Cochran formula

معادلة كوشران لتحديد حجم العينة بمعلومية حجم المجتمع  تستخدم معادلة كوشران 1977 كما يلي: أنظر(Bartlett, Kotrilk and Higgins, 2001, pp.44-47) تعتمد المعادلة على عاملين مفتاحيين لتحديد حجم العينة وهما:أولا: هامش الخطأ Margin of error أو مقدار الخطأ الذي يرغب الباحث في قبوله عند اختيار العينة. وفي معظم البحوث النفسية والتربوية يستخدم هامش خطأ 5% وذلك في البيانات الفئوية أما في البيانات المتصلة فيستخدم هامش خطأ3%. ثانيا: مستوى المعنوية وهو في معظم البحوث أما 0.05 أو 0.01 وبصفة عامة يعد مستوى 0.05 هو الأكثر مقبولية. لذا استخدم الباحث هامش خطأ 0.05 ومستوى معنوية 0.05 لاختبار ثنائي الذيل. كما حسب التباين في البيانات الفئوية كالنوع مثلا (ذكور- إناث) بطريقة أقصى تباين وتبعا لذلك ستكون النسبة للجنسين هي 0.50 كتقدير للنسبة في المجتمع، وبتربيع هذه النسبة نحصل على أقصى تباين في المجتمع وهو 0.25 ولحساب حجم العينة هناك معادلتان: أ‌- معادلة تحديد حجم العينة المبدئي: معادلة (1)------------ n. = t2 * (p) (q) / d2 حيث n. = حجم العينة المبدئي. و t2 = قيمة "ت" المقابلة لمستوى المعنوي...
قراءة المزيد

تحليل المسار في العلوم النفسية والتربوية والإجتماعية Path analysis for the social sciences

صورة
تحليل المسار في العلوم النفسية والتربوية والإجتماعية د. خالد أحمد جلال أستاذ علم النفس المشارك- كلية الآداب- جامعة المنيا   مع نهاية قراءة هذه المقالة تكون قد تعرفت على: 1-      النشأة والمفهوم لتحليل المسار. 2-      الاشتراطات اللازمة لإجراء تحليل المسار. 3-        رسمة المسار ومكوناتها. 4-      كيفية التفريق بين المتغيرات المعدلة والمتغيرات الوسيطة؟ 5-      كيفية حساب التأثيرات المباشرة وغير المباشرة ودلالاتها باستخدام اختبار تسوبيل؟ 6-      أدلة جودة التوفيق وأنواعها، وأكثرها استخداما. 7-      مميزات وعيوب تحليل المسار عند دراسة التأثيرات السببية.     زاد الاهتمام باستخدام أساليب تحليل المسار Path analysis في العقود الأخيرة على المستويين الغربي والعربي، على الرغم من نشأة الأسلوب في بدايات العشرينيات من القرن الماضي على يد عالم الوراثة سيوال رايت Wright,1921 . وهو يعد إمتداد للإنحدار المتعدد...
قراءة المزيد

بيان في الصدق الذاتي (الفعلي أو الجوهري) أو دليل الثبات Intrinsic validity or the index of reliability

الصدق الذاتي (الفعلى أو الجوهري) هو نفسه دليل الثبات د. خالد أحمد جلال أستاذ علم النفس المساعد/المشارك كلية الآداب- جامعة المنيا أقول والفضل لله: إن الدرجة الكلية المتحصل عليها من أداء المبحوث على اختبار ما، إنما تتكون من عاملين: هما الدرجة الحقيقية ودرجة الخطأ، ومن ثم يمكن كتابة المعادلة السابقة على النحو التالي: الدرجة الكلية لاختبار ما = الدرجة الحقيقية + درجة الخطأ.........................(1) وبتعميم التباين على المعادلة السابقة تنتج المعادلة التالية: التباين الكلي = التباين الحقيقي + تباين الخطأ........................................(2) والخطأ في القياس كما هو معلوم أنواع منه ما هو منتظم systematic وما هو قياس measurement وما هو عشوائي random ، والخطأ العشوائي ينهي بعضه على بعض ويكون مجموعة في النهاية ب صفر. ومعامل الثبات يقدم لنا دليلا نسبيا لكل من الدرجات الحقيقية ودرجات الخطأ، ومن ثم فهو يحدد على أساس النسبة بين التباين الحقيقي والتباين الكلي، ومن ثم من المعادلة (2) السابقة، نحدد الثبات بالمعادلة على النحو التالي: الثبات = التباين الحقيقي / التباين الكلي = 1- تباين الخطا/ ال...
قراءة المزيد